利用高光譜成像評估水果和蔬菜的成熟度和老化

再生利用高光譜圖成相評估方法的水果和水果蔬菜的旺盛期度和腐蝕

監測的數據和操縱美食質理相對 追隨收入和否則任的美食產量至關關鍵。尤為是相對 水果品種和果蔬策略而言，同旁內角比某個美食更佳的比較敏感，一定優質與銷售和生產制作這樣才能更佳的有市場價值和更佳的安全。高光譜圖影像為自動式質理操縱系統的出示了關鍵的的數據，以確認美食的高質量好理。 用specim FX10高光譜圖照相機量測李子和番茄的老化測試

面制品的滋生時間是評述面制品剝好因素時應要程序化的一好幾個主要性能指標。在怎樣的背景圖案下，蔬果和蔬萊的完美期度和硬度標準是需求關注和監測器的好幾個最常見的性能指標。高光譜分析分析手機能夠關注蔬果和蔬萊在正個完美期時候中的光譜分析分析變動。

在任何研發中，.我利用specim FX10高光譜儀圖分析一下儀像機鏡頭和實驗室推掃電商平臺對李子和番茄做出了20天的檢查，以監測其老舊化整個的時候(圖1)。specim FX10高光譜儀圖分析一下儀像機鏡頭有的是種屏蔽光-近紅外k線(VNIR)像機鏡頭，包含光譜儀圖分析一下儀面積從400到1000微米。分析一下的最組成部分側重于土樣實時間影響的光譜儀圖分析一下儀功能。在這兒依據上，建造了番茄和李子的老舊化整個的時候回歸祖國沙盤模型。

圖1

圖2:  3個李子和3個番茄樣例存放在lab scanner 40×20推掃平墻上，用specim FX10書籍自動測量了20天。

樣板的像片與高光譜儀參數在一起被拍色算下來。高清圖片信息顯示，李子的新鮮度，特別是沙棘，漸漸耗時的變動，會漸次的降低(圖2)。在一款 沙棘和李子的中間商開一款 口子。它或許對迅速番茄的蒼老有本質特征性的導致，但對李子并沒有導致。

圖3:   第四天、第四3天、第20天的樣板照片視頻。

光譜儀反射層率表明催化變現

在時刻來光譜分析分析圖測量方法時(第22天、第2天、第5天、第6天、第9天、第223天、第22六天、第226天、第227天和第20天)對每次李子和番茄來圓形框選。圖4中僅界面提示了第22天、第223天和第20天的光譜分析分析圖，以簡易然而的界面提示。光譜分析分析圖在選取部位上取人標準差。

番茄的光譜分析差別比李子更重要。這在第8天、第83天和第20天拍攝制作的圖片中現已可得到(圖3)。

 光譜分析圖分析分析闡明了南方瓜果瓜果蔬菜和果蔬中直接間遭受的電化學式物資變換。李子和沙棘在生張時候全都是墨綠色的，正是因為她們有葉綠素。但在完善完善時，葉綠素會葡萄糖氧化成另個種電化學式物資物資。對番茄的說，葉綠素葡萄糖氧化成番茄紅素，這就定義了它的色。這電化學式物資變換定義了李子和番茄在550到750nm直接的光譜分析圖分析分析變換。南方瓜果瓜果蔬菜和果蔬的完善完善具體步驟也會影向水分含鋅量，影向她們在970微米處的光譜分析圖分析分析。某些特點(舉個例子，糖含鋅量)也會由于用時的變動而變換，變成反射面率光譜分析圖分析分析。

圖4:第8天、第2天、第2天、第6天、第9天、第83天、第85天、第86天、第87天和第20天換取的李子和番茄的偽彩圖。沒個數值源集從左(第8天)到右(第20天)被組合起來成一家單個的數值源集(嵌入圖)。沒個番茄和李子的平衡光譜圖各自凸顯在第8天(白色的)、第83天(玫紅色)和第20天(紅色)。

 

回歸對模型對模型來數量化受損

開發重歸實體型號評定李子和番茄的氧化(圖4)。成相日為實踐重歸全局變量。 李子的R2為0.81，而番茄的R2為0.91。這是不同任何選取計算出來的，而并非于體能訓練實體型號的選取。實踐值與預計值的重歸圖如圖已知5已知。

關于李子，該模板工具是體系結構將光譜圖儀依據從588nm到976nm。關于番茄，該模板工具體系結構445nm到993nm相互的光譜圖儀光波。

圖5:3個李子(上)和3個番茄(下)的蛻變整治導出。分離于第四天、第2天、第四天、第6天、第9天、第43天、第4四天、第46天、第47天、第20天(從左至右)動態數據采集動態數據。熱區圖的的范圍從第四天(Min)到第25天(Max)。

圖6:兩大類別的事實上值與類別精準預測值(在測量李子和番茄的破裂)。

預期結果

Specim FX10高光譜儀照相機適用性于校正熱帶水果和瓜果蔬菜的旺盛期度和受損，由于它對農設備的新鮮的度相關聯表現形式很脆弱。在聯合開發其最典型的歸回實體類別時，能夠 將實驗所室校正值身為聯合開發和核實實體類別的基準值。

FX10高光譜圖分析分析儀攝影機在內見-近紅外(VNIR)下本職工作，為監測數據海鮮水產食材的產品的質量水平安全可以可以提供新一種有效的的設備。與傳統的的來源于點的形式不同于，高光譜圖分析分析儀顯像隨著其非受損性的特性，借助圖譜三合一的檢查測量習慣，就是種特別的適用性于食材分級a、歸類和歸類的形式。在繁多類型工業企業、漁業的利用中，借助高光譜圖分析分析儀區分率的光譜圖分析分析儀資訊與顯像相搭配的無損格式檢查測量形式，馬上可以可以提供繁多類型組成、臟物檢查測量和質量水平安全擠壓傷前提等，行成“預兆圖"，供臨床診斷、管理決策和高風險分析評估等適用。

除此之外，使用非常廣泛實驗性和預期用，顯示大區域有機物部分，在近紅外900-1700nm，和短波紅外1000-2500nm有不錯的融合反射面，為此光波長的的范圍光譜分析顯著特點很明顯。建議大家同類用，與眾不同有機物檢測工具需用到適合使用的光波長的的范圍成品。

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