一種快速無損確定蘋果收獲期的光譜檢測方法
游戲背景介紹一下
圖1.有所差異較為成熟度,有所差異產品種類的蘋果公司
論述題
圖2.高速無損音樂檢側最簡單的方法取得香蕉zui 佳摘采時期(初代辦演機)
在 Streif 指數中,可溶性干物質(糖)(以 °Brix 為單位)、果肉的硬度(以 kg/cm2 為單位)以及淀粉降解程度均采用 1 至 10 的評分標準來確定。根據計算出的指數(硬度/(糖度 x 強度)),zhi 定了特定品種的收獲窗口。該數據是在多年的研究工作中憑經驗收集的。
自 2016 年以來,KOB 一直致力于各種項目(Big Apple 和 Melon 項目),尋找新的收獲確定方法,使果實保持完整。用于水果的光學手持式測量設備已經上市,可以提供蘋果皮zui初幾毫米的數據。 根據設備類型的不同,收集的數據量存在很大差異,例如在處理干擾性環境光方面。 有些設備可以計算陽光的影響。 光譜儀數據用于計算果皮顏色(綠色、黃色和紅色色素)的信息,并使用特殊模型計算水果的糖含量或干物質含量的信息。 然而,僅憑這些數據無法確定收獲日期。因此,在“Big Apple"項目中,可以從已經商用的光譜儀設備收集的數據與影響儲存壽命的其他已知因素的數據相結合,并結合起來形成對zu i佳收獲日期的預測。 這些包括,例如,水果掛,葉果比、鈣施肥和上一收獲日期。
由于每年的種植條件差異很大(主要是由于天氣),因此模型需要不斷收集更多的數據,以便能夠開發強大的預測工具。 此外,光學數據也存在較大的年度波動。 例如:葉綠素值與基本顏色相關,可以作為zui 佳收獲日期的指標。 然而,我們每年在zu i佳收獲日期用光譜儀測量不同的值。 因此,葉綠素值目前不能作為確定收獲的唯yi參數
多功能的光譜儀檢則儀器設備
Melon 項目的目標是開發一種光譜儀,為確定zui 佳收獲日期提供新的見解。 與德國INSION公司以及其他研究機構合作,從頭開始開發了光譜儀并進行了測試。 為此,制造了不同類型的外殼,并在智能手機上編寫了數據分析軟件。 為了能夠檢查所收集數據的質量,鑄造了模型(具有確定光學特性的半球),并用其進行了參考測量。 光源是光譜儀的心臟。 為此,新開發的 LED 被安裝在一個環中。 所開發的光譜儀(參見圖3)不僅能夠確定光的反射,還能夠在第二光源的幫助下確定散射(參見圖4)。
圖3.筆型式光譜圖儀
圖4.快速無損檢測方法獲取蘋果zui 佳采摘時間
光譜儀在現場測試中進行了測試,水果也在另外兩個光學反應傳傳感器原理器實驗室裝置上進行了測試。 該項目的目的是開發一種實用且廉價的現場測量設備,該設備還可以檢測蘋果的散射特性。
圖5. 光照(灰黑色箭頭標志)光照到蘋果464時所產生的結果提醒圖。似乎小的組成一些現已在外壁射線,但大的組成一些光照就都可以更加深入到牙髓中。 在去哪里它被分散式幾遍(即影響其方位)兼具最火現,對應地削弱,偏離到光照點。 選擇光的光波波長(色),的組成一些光被蘋果464吸納。 發送光的光電在測量就都可以辨別顏色,某些憑借超額增加建模 制定可溶解性固態垃圾。 這部分圖片屏幕上顯示了光照怎么樣憑借蘋果464中的點光線推廣(右邊沒表面光線,一側有超額的表面光線)
該試驗于2018年至2020年在Gala、Elstar、Jonagold和Braeburn品種上進行,以便在一個時間內覆蓋從早到晚的整個收獲期。生長季節覆蓋晚熟品種。 同時,KOB 使用常規實驗室方法確定了收獲的Streif指數,并與我們自己的經驗值進行比較,以確定長期儲存的zui 佳收獲時間。
在對新型光譜儀原型機的研究中發現,從蘋果到收獲期間,散射系數逐漸減小,并且存在品種差異。 該項目的進一步結果必須在后續測試中進行檢查。 目前,現有的數據和分析技術不足以借助新開發的光譜儀來預測zui 佳收獲日期。 然而,KOB 已大大擴展了該應用的專業知識,并且通過正在進行的工作,有可能小規模且非破壞性地預測收獲日期。
體系化光譜分析電源模塊
圖6. UV VIS SENS S 光譜儀儀控制模塊(法國INSION大公司)
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