聲光報警偏轉器（AODF）在飛速血細胞分選擇“的關健反應：ICS技巧百科

快速和選擇性地分離具有du 特空間和形態特征的單細胞仍然是一個技術挑戰。來自Science的這篇文章建立了一種基于高速成像的細胞分選（ICS）技術，借助聲光偏轉器調制產生的光斑線性陣列和信號分析系統來高速探測細胞的空間特征，使流式細胞術更上一層樓。

直到現在免疫印跡的癌受損人體受損細胞術被問世的50這么多年來，用其來進行癌受損人體受損細胞分選不停是菌物生理學家zui有效果的用具組成。讓分析人士才能從繁雜的比調物中分發型離出感興致的癌受損人體受損細胞，而哪一整個過程對于那些學習癌受損人體受損細胞的特點不可或缺性。僅僅效率的大企業規模升級系統，要歸功于海德堡EMBL和BD Biosciences的分析人士確立的這種髙速激光手術散斑的癌受損人體受損細胞分選效率（ICS），刊發于Science，發表文章“High speed fluorescence image-enab LED cell sorting"，和該分析入榜為VOLUME 375|ISSUE 6578的封皮經典故事。Science對封皮的描寫內容如下：表述熒光圖標蛋白酶（草綠色）的靶癌受損人體受損細胞被海藍激光手術點亮，并從一種轉動的癌受損人體受損細胞池各寫出。新的癌受損人體受損細胞分選效率構建了免疫印跡的癌受損人體受損細胞術的通量和按量效率，還還有多色熒光顯微鏡的辦公空間識別率等勝機，因此每秒離心分離高至15,000個享有繁雜表型的癌受損人體受損細胞是可能性。

有別于于經典流式體神經元生殖受損癌內控膜術生殖受損癌內控膜術需要借助簡短的基本特性（舉例說明血清質表述科技水平）來溶合生殖受損癌內控膜，環保型高通芯片量ICS科技讓論述專業人員也可以捕到和數據文件庫分享漲分別率的生殖受損癌內控膜高效連拍，進而就就能只能根據圖案數據文件庫中的本質共同點（如血清質和菌物圖標物在生殖受損癌內控膜中的追蹤定位具體位置）來溶合生殖受損癌內控膜，并加大了多色熒光顯微成相的功能鍵。等等本質共同點給予了生殖受損癌內控膜內控運營管理的豐富性問題，而它是前者的流式體神經元生殖受損癌內控膜術生殖受損癌內控膜儀無法仔細觀察到的。數據文件庫數據監控、圖案重造、圖案數據文件庫分享和分選的這個歷程在幾微秒內做好，使 ICS 就就能以高達獨角獸每秒 15,000 個生殖受損癌內控膜的的速度進行工作上。

在本科學研究中，ICS配合了下類八種技術水平（i）適用微波射頻記號發射點的熒光顯像（FIRE）機系統，他是有一種如何快速熒光顯像的技術（ii）普通的源于熔融石英杯的液滴分選器（iii）新式低卡頓警報辦理和解析網絡器。

以便在1.1m/s的快速游動的人體細胞中保證無大概影像，ICS中FIRE高技術至關本質，在本質液流中造成橫穿60mm的104個激光手術光柱陣列，而這恰好是聲光報警偏轉器（AOD）的優勢與劣勢所屬。 

在圖左側的Mach-Zehnder干涉儀（MZI）中，可以看到在分束器（BS）分成的兩路上，都采用了AOD (Gooch & Housego, Inc.)，其中一路由120MHz到200MHz等間隔的多個射頻信號進行調制，將單個488nm的連續光分割成104個小光束組成的線性陣列，具有不同的頻率和出射（偏轉）角度，這里的每束光zui終代表了生成圖像中單個水平像素。而另一路通過AOD(Gooch & Housego, Inc.)產生一個本地振蕩光束，移頻了200MHz。兩路光束的模式匹配，zui終在50/50分束器中進行合束，并聚焦在細胞流上。該激發系統所產生的線性陣列激光，每個束光都有一個du 特的拍頻調制（f1,f2,f3...fn），由合束前本地振蕩光束頻率和各自的光束頻率之間的差異產生。

 遠比一上來，當神經元在流式的神經元儀的光學玻璃試探系統部位時，陣列中每種光線也會提升出會有其他頻繁 的熒光已經反射光4g信號。當這光線被PMT試探系統到時，每種頻繁 的小光線都帶上著神經元內部的范圍已經方位資訊，因而合成的波型圖在傅里葉變動計算方法能夠恢復范圍資訊，故而解構以前神經元的二維圖面。 昊量光電子就可以出具G&H幾種規范AODF車輛，光的波長城市從UV紫外線到中紅外均有，而且有搭配的win7控制器，提供您一維及及二維復印的各式各樣借助。而言ICS，G&H的4200-1是您的很理想聲光電偏轉器的采用。實使用405-488nm的可以說藍紫光，并更具100MHz的頻射頻上行寬帶度工作上上行寬帶。 為了能更多的解讀FIRE這些創新發展技術應用應用，我國何妨尋根究底，在下期觀察刊出在Nature Photonics上zui早明確提出FIRE (fluorescence imaging using radiofrequencytagged emission)顯微技術應用應用的這篇內容：FIRE Digitally synthesized beat frequency multiplexing for sub-millisecond fluorescence microscopy。

關聯專著：

Schraivogel D, Kuhn TM, Rauscher B, Rodríguez-Martínez M, Paulsen M, Owsley K, et al. High-Speed Fluorescence Image-Enabled Cell Sorting. Science (2022) 375:315–20. doi: 10.1126/science.abj3013

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